Изменение id объекта внутри DataFrame

Question

Вопрос относительно изменения объекта внутри DataFrame. Выполняю в Jupiter следующий код:

In [1]:
data1 = data['Churn']
data2 = data1.astype('int64')

data - DataFrame c полем Chunk.

Далее в отдельной ячейке вывожу id объектов внутри data1 и data2 последовательно 2 раза:

In [2]:
for _ in range(2):
    print('data1 - ', id(data1))
    print('data2 - ', id(data2))
    print('data1[0] - ', id(data1[0]))
    print('data2[0] - ', id(data2[0]))
    print('---')

В итоге:

data1 -  97384048
data2 -  98333360
data1[0] -  70340008
data2[0] -  95222752
---
data1 -  97384048
data2 -  98333360
data1[0] -  70340008
data2[0] -  95222784
---

Последний объект data2[0] изменился. Просто при последовательном считывании. Как такое может происходить?

что значит "Просто при последовательном считывании"? — MaxU - stand with Ukraine, Aug 14 '18 at 16:03
Вы можете пояснить - зачем вы сравниваете id() ячеек? — MaxU - stand with Ukraine, Aug 14 '18 at 18:11
Исключительно для понимания как Python работает с переменными и памятью. Дабы в дальнейшем не получить ошибку, связанную с непониманием этих процессов. — Eximer, Aug 15 '18 at 08:45

score 2 · Accepted Answer · answered Aug 14 '18 at 20:39

data это имя. В цикле вы его не привязываете к другому объекту, поэтому встроенная функция id() возвращает одно и то же значение (один объект — одно значение id).

Из того что вы видите id(data[0]) меняется, следует, что data[0] разные объекты возвращает. Можно убедиться:

>>> a = data[0]
>>> b = data[0]
>>> a is not b
True

Индексация реализуется в Питоне с помощью __getitem__() специального метода, который в данном случае создаёт новый Питон объект при каждом обращении. Внутри вероятно массив int64 компактно хранится — Си данные плюс метадата (размеры)), а индексируя вы из Сишного int64, создаёте Питон int объект.

Связанный вопрос (обратная проблема — разные имена, но один int объект): Что такое объект в Python. Почему id(a) == id(b) == id(1)?

score 1 · Answer 2 · edited Jun 12 '20 at 12:52

Это ничего чудесного. Для документации стандартной библиотеки Питона (The Python Standard Library - 2. Built-in Functions):

 id(object)
Return the “identity” of an object. This is an integer which is guaranteed 
to be unique and constant for this object during its lifetime. 
Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same id() value.

Переведено на русский язык:

 id(объект)
Возвращает “идентичность” объекта. Это целое число, причем гарантировано,
что оно будет единственным и неизменяемым для этого объекта во время периода 
его существования. 
Два объекты с не перекрывающими периодами существования могут 
иметь тот-же самое значение id().

data2 объект с периодом существования, и так гарантирована неизменность его значения id во время этого периода.

Но data2[0] только переходный объект, который может быть снова и снова создан, значит даже с другим id.

Изменение id объекта внутри DataFrame

2 Answers2